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Topic-Analyse · 30 Tage
unfall
1 StoriesØ Score 8L · M · R 33 · 0 · 67
Lager-Verteilung über 30 Tage1 Stories
Links
33%
Mitte
0%
Rechts
67%
Polarisierungs-Verlauf
Tägliche Durchschnitts-Divergenz aller Stories zu „unfall". Balken zeigen Anzahl Stories pro Tag.
1 Datenpunkte
Dominante Outlets
Welche Medien greifen das Thema am häufigsten auf.
- 01Kronen Zeitung1
- 02Die Presse1
- 03Der Standard1
Wiederkehrende Frame-Aspekte
Welche Vergleichs-Dimensionen die KI in den Stories immer wieder identifiziert hat — strategisch relevant für Framing-Berater.
- Kontexttiefe und Informationsdichte1× erkannt
- Headline-Struktur und Gewichtung1× erkannt
Blinde Flecken im Diskurs
Sätze, die die KI als „nicht erfasst" im Lager-Vergleich markiert hat — potentielle ungenutzte Narrative.
- Beide Outlets fehlen: Kontext zur Absturzursache, Identität des Verstorbenen, genaue Zeitangabe des Vorfalls, Behörden-Statements.