Narriv
Alle Topics
Topic-Analyse · 1 Jahr

unfaelle

2 StoriesØ Score 22L · M · R 40 · 30 · 30
Lager-Verteilung über 1 Jahr2 Stories
Links
40%
Mitte
30%
Rechts
30%

Polarisierungs-Verlauf

Tägliche Durchschnitts-Divergenz aller Stories zu „unfaelle". Balken zeigen Anzahl Stories pro Tag.

2 Datenpunkte
025507510023.0519.06

Dominante Outlets

Welche Medien greifen das Thema am häufigsten auf.

  1. 01
    Heute3
  2. 02
    ORF3
  3. 03
    Kurier2
  4. 04
    Salzburger Nachrichten1
  5. 05
    Der Standard1

Wiederkehrende Frame-Aspekte

Welche Vergleichs-Dimensionen die KI in den Stories immer wieder identifiziert hat — strategisch relevant für Framing-Berater.

  • Tonalität und Dramatisierung1× erkannt
  • Geografische Verortung1× erkannt
  • Fokus auf Dramatik versus Information1× erkannt
  • Fokus auf Ursachenzuschreibung1× erkannt
  • Emotionalisierung vs. Sachlichkeit1× erkannt

Blinde Flecken im Diskurs

Sätze, die die KI als „nicht erfasst" im Lager-Vergleich markiert hat — potentielle ungenutzte Narrative.

  • Rechts-Medien: Lokalisierung ist faktisch fehlerhaft (New York statt Steiermark). Alle Lager: keine Stellungnahmen von Behörden, Nachbarn oder Feuerwehr vorhanden.
  • Rechts-Medien berichten nicht. Keine Perspektive zu Infrastruktur-Mängeln (Beschilderung, Absperrung) oder Ermittlungsstand.

Stories zu „unfaelle"

Alle im Archiv